アルゴリズムと機械の外国為替戦略 | OneStepRemoved

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Profit solely through money management

7 月 12, 2012 によって ショーンオバートン 7 コメント

Most traders view the idea of profit protection as a concept that applies to an individual trade. Whenever a trade floats a large profit, they protect the unrealized profit by moving the stop loss closer to the market.

I like to view trading more as a collection of outcomes rather than the result of any particular transaction. This article looks out how to protect realized profits after they accrue in the account rather than protecting the unrealized profit from one trade.

The money management project started off by asking the question, “is it possible to make money with a perfectly random strategy solely using money management.” The strategy is not quite to the point where it will work in the real world. それにもかかわらず, this new method shows substantial progress toward that goal.

I operate on the assumption that a random strategy is one with 50% profitability and an R multiple of 1.0; we earn a dollar for every dollar we risk. The net outcome over hundreds of trials should average out to the starting balance. My earlier videos and blog on money management modeling verifies that this is indeed the case.

Random outcomes tend to fluctuate above and below the average value. At any given time, half of all possible outcomes should be above average. The opposite holds true for outcomes below the average. The idea here is to get away from standard notions of money management like 固定小数マネーマネジメント. The risk amount should follow not only the account balance, but also factor in the degree of profit accrued.

The fluctuations above the starting balance are totally random. If a trader is lucky enough to obtain a profitable, realized balance, then it makes sense to decrease the risk. 明らかに, decreasing the risk limits the potential profits.

Consider an example. We start with a $100,000 account balance risking 1% of the original balance. Note that all future trades base the risk on the original balance and ない the accrued profit and loss.

When a random winner rolls in, it brings the account balance to $101,000. The odds of winning on the next flip are still 50-50. Rather than risking giving it all back, I found that you increase your chances of a final, meaningful profit if you decrease the original risk as profits accrue.

Reducing the original risk by 1% for every $1,000 of profit changes the dollar risk from $1,000 宛先 $990. This may not seem like very much. That’s because it is not. The goal is to suck tiny little advantages as they come. A loss occurs half of the time in this situation. When it does, the account balance still shows a $10 realized profit.

If the second trade (we are now at $101,000) is a winner, the account balance increases to $101,990. A loser following the win drops it down to $100,010. The process is slow, but we’re also making money without a trading strategy. We’re just betting.

重要なこと, a change to the risk amount as a balance loses money completely destroys the money management strategy. It is critical that the risk amount not vary in any way whatsoever.

Real examples of how the median return increases with trades placed

Money Management after 200 Trades

The median outcome after 200 trades is 0.6%

Money management after 500 trades

The median outcome after 500 trades is 1.5%

Money management after 1,000 trades

The result after 1,000 trades is a 2.4% 戻り値

Money management after 10,000 trades

The result after 10,000 trades is a 19.7% 戻り値

以下の下でファイルさ: お金を失うことを停止します。, 戦略の取引のアイデア タグが付いて: 外国為替, お金の管理, ポジションサイジング, 利益, realized, リスク, unrealized

取引のリスクを特大

6 月 6, 2012 によって ショーンオバートン Leave a Comment

A long standing client flew in to our office last August. He wanted to build a scalping system that would churn through as many trades as possible. I tried explaining that gauging risk from only 6 months of data is not enough time and that the markets can be far wilder than imagined.

The Swiss central bank intervened the very next day, sending the EUR/CHF up 1,400 ピップ 1.20. The USD/CHF climbed even more in terms of pips. It was a shocking, jaw dropping display of market insanity.

Many traders almost certainly got caught in the wave of destruction. Low leverage positions received almost unthinkable margin calls in the course of several hours. It seems insane to think that an institution would come in and buy 20 billion euros in the span of several hours. まだ, that’s exactly what happened.

Staring at historical data does not tell you anything about future risk. The only thing that historical data tells you is the past sense of normal. That may continue into the future for a time, but eventually, things change.

My personal opinion is that the best you can do is to characterize the personalities of different instruments. The GBP/JPY is notoriously wild due to its speculative nature. The UK and Japan have no real trade relations to speak of. The currency pair is something of a market accident. They are two liquid currencies that happen to be exchangeable, but very few people in normal business need to exchange them directly.

The Swiss franc, 一方、, is a bastion of conservatism. The currency was historically backed by physical gold. It used to be fully backed. Then it declined to a 40% backing. I don’t remember what the backing is today, but it’s a fraction of what it used to be.

Not incidentally, the conservative behavior of the franc changed in line with the reserves behind the paper. The franc gets more wild as the gold supply securing its value diminishes. Volatility grows increasingly wild with the passage of time.

I encourage traders to look at the rate of change for an instrument when they attempt any kind of profiling. Rather than saying that the CHF is quiet, I tend to say that it’s historically conservative with an increasing tendency to undergo wild episodes. It’s basically the 30,000 foot view. Rather than asking what it’s like today, we rephrase the question to ask what it’s likely to do tomorrow.

Watching the EUR/CHF explode before he had a chance to trade likely saved my client from blowing up. It was a learning experience, but most traders are not lucky enough to learn from the sidelines.

If you have any kind of hyperactive trading idea that depends on range bound markets, I would encourage you to stick it into the “save for later” bin. This summer and fall are ramping up to be quite a wild ride. If anything, now is probably a great time to bring out strategies that only do well when it looks Armageddon is near.

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マルチンゲール外国為替

4 月 25, 2012 によって ショーンオバートン 13 コメント

マーチンゲールのお金の管理システムと外国為替の取引は、ほぼ必然的につながるアカウントを爆破. 私は過去 6 ヶ月にわたって繰り返しこの必然的な成果について書いた. 死んだ馬暴行の危険を冒して, 視覚的な証拠が一度、すべての残っていた希望を軽減するだろうと思った.

マーチンゲール システムを目指してお金を失うことはないことを思い出してください。. 損失を受け入れるとの移動ではなく, マーチンゲール賭け戦略以前のベットを 2 倍に. 勝利が最後に発生するがするたびに, その時点までのすべての損失を一掃します。. 貿易も、元貿易をキャプチャする期待利益の同量を得る.

実験は、トレーダーが使用すると仮定します。 固定小数マネーマネジメント を設定します。 1% アカウントの値の. 以前の実験を思い出すこと、 1% リスク値はほとんど決して後アカウントを爆破します。 200 取引. 取引のパーセントの精度のまま 50%, 完全にランダムであります。. ランダム番号ファイルを含むようにアップグレードされました 10 million random numbers instead of the previous half a million.

運動の目標は、利益の計上はなく、破滅のリスクに焦点を当てる、します。. 時間が経つにつれて, トレード数と破滅の増加の可能性を配置. 貿易は新しいトランザクションに入るたびにです。. 最後の貿易は勝者か敗者かどうかは問題ではないです。.

数日数週間から何かに対応するほとんどのマーチンゲール システム 50 取引. 交易レベルで使用されている侵略のレベル (すなわち, 新しい取引を開くために使用する pip 距離) 何に最も強く影響を与える 50 取引までに必要な時間の量は、します。.

配置します。 50 取引は、ほとんどのトレーダーが知っているを示しています。. リターンがその時点でかなり素敵に見える. リターン 20% アカウントを示しています、 40% 発生の確率. アカウントを一掃のリスクがでおとなしく見える 8.5%.

取引数の増加 200, 数週間か月に対応します。, 完全な失敗の確率が急増します。 35%. まだ爆破がない幸運なトレーダーを表示から返します。 20% すべての方法に 300%. トータルのリスクをより感じ取ることが, クイックの魅力に犠牲者が多くのトレーダーが, 大きいリターン. それはすべてにこの時点であまりにも簡単見える場合, それはです。.

行く 1,000 取引, 私は専門家アドバイザーの平均で完了可能性があります取引量として約球場 9 年ヶ月, 必然的な結果が明らかに. ゼロの残高を到達する確率に到達します。 95%. 巨大なリターンを浮遊している小さな一握りのトレーダー. 数からの取引が増えると 1,000 宛先 2,000 宛先 10,000, 最終的に左のアカウントのほんの一部がゼロに減少します。.

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固定小数マネーマネジメント

4 月 10, 2012 によって ショーンオバートン 8 コメント

固定小数お金の管理は、あなたの取引の全体的な結果を変更. 取引は数百の取引の正味の結果であることを忘れないでください. お金の管理のパワーは、数百の取引以上後に場に出ます.

でランダムに完全トレーディング 50% 勝率とのR倍数 1 何の利点が得られません, 私は先週説明したように モデリングお金の管理. R倍数は平均損失に対する平均勝利であることを忘れないでください. このようなシステムは、どちらも利点や欠点を提起. 平均結果は、開始残高に極めて近い出てくる必要があります.

固定小数お金の管理は、ベル曲線のいくつかの部分を伸ばし、それ以外の領域を圧縮. 我々はそれに入る前に, それは小数お金の管理手段を固定するものを覚えておくことが重要です. それはシンプルなコンセプトのための複雑な名前です. これは、現在のアカウントの株式のセット率ではなく、起動株式を危険にさらすの考えを表し.

ほとんどのトレーダーは、次のような設定金額を危険にさらすに注力 $1,000 与えられた貿易. この方法は、一つ一つの取引後にそのドルの数字を更新.

口座残高がで始まり例を考えてみましょう $100,000 危険にさらします 1%. どちらの方法は、最初の取引で同じ量を危険にさらします, $1,000. 次の貿易, しかし, 異なるリスク量を得られます. 以前の貿易上の勝利はにアカウント持分を増加させます $101,000. の1% 101 壮大です $1,010 次の貿易上のリスクの. なんと10ドルの変更.

それは些細に見えるかもしれません. それは長期的に最も確かではありません.

例

コイントスゲームを果たし、次のような特徴を備えたシステムを持っているトレーダーを考えてみましょう:

  • 彼はで始まります $100, 000 勘定残高
  • 彼のR倍であります 1.0
  • 彼が勝利します 50% いいえ取引コストと時間の
  • 彼はリスク 1%

の固定ドルリスクとコイントスを再生する最悪の結果 $1,000 の喪失であります $46,000. その困難なドローダウンの間に固定された分数のお金の管理を追加することの少ない実質的な損失にドローダウンを向上させます $37,500. 最悪ドローダウンがから行きます -46% 宛先 -37.5%. この方法は、絶対的な最悪のシナリオをドラッグし、近い平均にそれを引っ張ります. とき不運, 壊滅的なドローダウンキックで, 技術はトレーダーの経験、その損失を低減.

固定ドルのリスクのための最良のシナリオがあります $58,000 (58%) 戻り値. システムに資金管理を追加すると、劇的にさらに右に最良のシナリオを伸ばします. それはに向上します $76,000 戻り値 (76%). 良い時間は、取引システムについては、まったく何も変更せずにどんどん良くなっ. この方法は、平均から離れてプラスのリターンを伸ばし. トレーダーは、彼のポケットの中にもっとお金を離れて歩きます.

自然な本能は、固定小数のお金の管理を移動するための方法であると結論することです. 賛成です. これは完全にランダム戦略のリスク報酬のプロフィールを改善. ほとんどのトレーダーはドローダウンのような重要な考慮制御パラメータを助けるべきである実際の取引システムに追加し、リターンを最大化.

一定の分数を使用する重要な帰結 お金の管理, しかし, であること幾分下の平均収益の増加を受けてのオッズ. コイントスゲームは平均リターンの下に苦しんで 47% 時間の. 固定小数お金の管理を適用するには、以下の平均リターンの可能性を増加させました 53%. 効果はすべてのことあまりないです. 失う可能性が高いです. しかし、それが発生したとき, 、 “損失” それも破壊と考えることができるように無視できます.

乱数は時折、このような損失勝敗・ウィンなど、一見非ランダムパターンに従います. これが発生した場合, 損失の貿易のサイズは、受賞者の取引サイズよりも大きいです. 勝率は正確に出てくる場合でも、 50%, それらの勝利はわずか敗者の陰に隠れます. 利益よりもわずかに大きい損失のマイクロ効果は期待と同じくらいのお金をしていないのわずかに増加リスクとして表示されます.

すべての結果をグラフ化

Fixed fractional curves

固定小数お金の管理は、リターン曲線の形状を変更します. この例では、効果を強調するために誇張されています

緑地は、受賞者を表している赤の領域は失う結果を表します. お金の管理は、赤の領域に緑の面積の割合を最大化について実際にあります. 利益のない期待してランダムな取引は釣鐘曲線が得られます, 左側に表示されます.

固定小数は少し左にリターンの最高密度を移動. そうすることで無視できる損失のわずかに増加リスクの些細な欠点を作成. 重要なこと, 左端 (最悪の場合の敗者) 平均にかなり近いドラッグます. 右端 (最良のケースの勝者), 平均値からさらに大きく伸ばします. 緑豊かなエリアは現在、赤面積よりも大きいです. ランダムシステムは、プラスのリターンを生成するマイナー期待を持っています!

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お金の管理モデリング

4 月 2, 2012 によって ショーンオバートン 4 コメント

We recently developed software to model the affects of random chance on money management. Although computers are capable of generating pseudo-random numbers, the pseudo-random process introduces bias into the random distribution.

We opted to source our random numbers from random.org. The web site generates purely random streams of bits taken from atmospheric noise. We then use binary mathematics to change those bits into numbers ranging from 1-10,000. 言う, たとえば, that we want to model a trading system with a winning percentage of 50%. Whenever a number comes out between 1-5,000, we consider that a winner. Anything above 5,000 marks a loser.

Changing the winning percentage to 65% works the same way. Any number less than 6,500 represents a winning trade. Numbers above 6,500 signal a loss. The modeling quality is accurate to the thousandth decimal place. That type of accuracy is way more accurate than the “known” accuracy of your trading system, which can only be known within a few whole percentage points.

Most traders fall into the trap of thinking about their trades as individual outcomes. The more appropriate way to view returns is as the sum of all individual outcomes. Losing on any given trade does not matter. It only matters whether the sum of all your winners is greater than all of the losers.

It gets more complicated, 残念なことに. A system with 50% wins and a 1:1 payout will almost never come out at exactly breakeven. The mathematical expectation is that we expect to see a degree of drift in the returns solely due to random chance. I suggest reading more in the random trade outcomes and dollar profits section to get a better understanding of drift.

最後に, we must define a sampling period for evaluating the final result. I arbitrarily set the default value to 200. That means that the software tells us the range of outcomes after 200 合計取引. That may take more than a year for some traders. Daytraders may reach that benchmark in several weeks of trading. The question that we are answering is “what is my account balance likely to be after placing 200 取引?”

Coin Toss Trading Experiment

The first experiment is to analyze how dollar returns vary with a coin toss game and the most basic お金の管理 method. A starting balance of $100,000 is used with a risk of 1%. The risk will not change as in the fixed fractional method. 代わりに, we will leave the lots fixed in order to strictly understand random chance. Wins always earn $1,000. Losses always lose $1,000. The odds of a coin toss are 50% wins with 50% losses and a 1:1 reward risk ratio.

The average trade comes out to $99,868.36, almost exactly $100,000. It’s what we expect for a 50-50 game with a 1:1 reward risk ratio. What I find interesting is the standard deviation of $14,377 and how it changes. I don’t want to cover scary math topics. The layman’s explanation is that the standard deviation is the “normal” range from the average that you might expect. 、 $100,000 バランス, ほとんどの場合, would either lose $14,000 or make $14,000.

Everything beyond those standard deviation boundaries represent the less likely wild scenarios. The minimum outcome comes out to $58,o00, a massive 42% 損失. This had a 0.54% chance of occurring. The maximum outcome shows as $158,000, a monster 58% 戻り値. This had an even smaller chance of occurring, のみ 0.1% (1 in every 1,000 試験).

Changing the account risk dramatically affects the standard deviation. 1% strikes most traders as sane and reasonable. まだ, there is a small chance of losing half the account to drawdown strictly because of terrible luck. Decreasing the overall risk by a fourth to 0.25% drops the standard deviation by exactly one fourth. The worst case scenario shrinks to a highly tolerable $11,500 ドローダウン (11.5%). Most traders would find a number between 10%-20% reasonable. The consequence of the reduced risk is that the best case scenario drops correspondingly down to a 14.5% ゲイン.

Stretching the risk out to 2%, a normal industry practice, turns out to be risking accounting suicide with the coin toss game. The worst case scenario drops the final account balance down to $8,000, a staggering 92% 損失.

The goal is to help you define risk from a gut feeling matter into something more tangible and calculated. Too many traders enter the market day dreaming about profits. Risk enters the picture, but too few traders actually understand the relationship between risk and reward. うまくいけば、, the picture of best, worst and average scenarios is starting to become more clear for you.

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外国為替のお金の管理

1 月 5, 2012 によって ショーンオバートン 7 コメント

トレーダーの大半は取りつくのエキスパートアドバイザーのパーセントの精度. 直感は、勝つことより頻繁、トレーダーのように見える, 大きなチャンスや利益を回し. 悲しいかな, このようなアプローチは、重要な変数を無視します。.

平均勝率は、最終的な結果を決定する際にも同様に重要な役割を果たしています。. 多くを満たすためのダフ屋になります。. 高頻度取引は非常に人気のあります。, それと関係者のトレーダーの多くは、のみ基板の簡単なポイントを置くのでこれを行うが、. すべての肯定的な期待があるため戦略を追求しません。. 他の言葉で, 彼らはギャンブルと交換していません。.

あまりにも多くの取引を愛している理由の一つ, 私は一般的にギャンブルを嫌いな理由, 潜在的な配当および配当性向の制御に常にあることは、します。. ブラック ジャックを再生するとき, 私はリスクとペイアウトを制御します。. 私はコントロールできない、 比 すべてのお支払いの. それは常に 1:1.

ブラック ジャックに私の意思決定できるだけ現実的にする確率を向上させる 50%. 以上の可能性, 私のゲームの演劇はそのしきい値を下回る確率を下げる. 圧倒的に人間のエラーになります意思決定を繰り返し. それが私たちの自然.

私は私の外国為替口座を開くとき, 各貿易は、ゲームの新ラウンドを開始します。. 取引とブラック ジャックの重要な違いは、制御、 比 お支払いの, プラス私はまだリスクと配当の量を制御. 最終的な結果はまだ偶然によるもの私に対して移動できます。. 重要な違いは、典型的な結果のアルゴリズム取引システムと私の好意でシフトする必要があります。.

私のお気に入りのトレーディング書籍の 1 つです・ ヴァン ・ サープ 貿易金融の自由への道. 我々 はすぐにこの 1 つの話よ; それはジョン Rackley 読書リストの次のアイテム. 本の私のお気に入りの側面の 1 つは資金管理戦略と貿易の期待に重点.

用語お金の管理は多くの人々 に多くの事を暗示します。. 正確なフレーズ戦略をサイズ変更位置としてそれを記述すること. 取引を入力するとき, あなたは現実的に知る必要があります。:

  • 何は、アカウントの割合の期待損失?
  • アカウントの割合としての期待利得は?
  • 私の取引のパーセントの精度とは何ですか?

どのように多くの多くの意思決定につながるこれらの質問に正確に答える, 契約または貿易株式. 結果を制御するをため、サイズの制御. 成果を制御します。, 理想的にはあなたの努力の利益を獲得します。.

固定小数マネーマネジメント

箇条書きの項目にアカウントの割合と貿易のドル値ではなく、私が言ったことに注意してください。. ドルの観点から思考が心の中に簡単に. 問題は指数関数的成長のすばらしい利点を無視していることであります。.

地球上のすべての財務アドバイザーは、複利を警告します。, 急激な成長の一形態であります。, 最強の力に取り組んでいる投資またはあなたに対して債務. 同じ概念を適用する取引, 化合物の成長の力をあなたの側に置きたいです。.

固定分数式は醜い方法あなたの取引戦略の急激な増加を使用することを伝える. 言う, たとえば, リスクを選択しました。 1% 損失を停止する距離に基づく取引口座. あなたが持っているかどうか、 $10,000 取引口座, それは唯一 $100 リスクの. 貿易がうまく、ことと $100. 次の貿易を危険にさらす必要があります。 $101.

そのいずれかであなたの目をロールバックしないように. 些細なようである余分なドルを危険にさらすことと好き嫌い寄生虫の卵. あることを保証します。.

私は実際にことを確認して説明する方法するにはそれらのすべての小さな違い追加, しかし、彼らは. 計算方法固定小数お金は数年前にお金の管理の計算機を書いた管理に影響を返します. ささいなことは本当追加しないでください。. 勝利の非常にわずかな確率で、 50:50 オッズ, 固定多くのアプローチではなく固定小数のアプローチを使用する場合、戻り値は圧倒的に大きかった. 受賞後の位置のサイズを増やす必要がありますして敗者後位置のサイズを減少させる.

パーセントの精度が重要な半分

あなたを支払われる場合 $1 すべて勝つと、勝利 99% 時間の, 私のゲームをプレイする必要があります。?

まだ決定を下すのに十分な情報を持っていません。. あなたが失うときに何が起こるかを見つける必要があります。.

紛失した場合 $100 貿易のみを失い、または 1 時間 100, 決して、私のゲームをプレイする必要があります。. あまりにも頻繁にプレイする場合は失われます. とは, ちょうど 10 倍を再生および停止するようなものはありません。. 100 上で行うよう、最初の取引で失うのと同じリスクがあります。. それはすべてでプレーは安全ではありません。.

ゲームをプレイすることが唯一の方法は総支払いがより良い場合も. 合計が勝利に等しい 99 取引 * $1/貿易 = $99. 1 つの損失がある必要がありますよりも少ない $99 私の演奏に緑色の光を与えるため.

紛失した場合 $80 1 つの時間と $99 残りの試験, 平均勝利損失率にでます $99/$80 = 1.24. このようなシステムは、私の好意で乱暴だろう.

A 60% トレーディングの世界で発生する可能性が多く、卓越した精度. 私が作るとしましょう $100 すべての勝ちトレードに. 私の合計値を獲得 60 取引 (うち 100) * $100/貿易 = $6,000. このシステムが許容できる最大の平均損失が:

我々 が許容できる最大の平均損失が $6,000 / 40 取引 = $150. 平均損失になる場合は、このシステムを取引を検討してください。 $149 以下. 小さいの平均損失, 大きいほど、最終的な結果.

外国為替取引のためのケリーの式

我々 のお金の経営戦略で直面する問題の 1 つは危険にアカウントの割合を選択します。. 危険にさらすことの違い 1% または危険にさらす 2% アカウントの株式は、単に 1 つの割合. トレーダーに適したリスク報酬プロファイルを提供するオプションのいずれかまたはそれ doesn't. リスクと報酬が大きいほどの食欲, 関わっている数大きく.

、 ケリーの式 質問の比例を削除し、異なるアプローチを取ります: 私の取引の統計情報を使用して時間をかけてお金の絶対的な最大の合計を確認する方法. 目標なし得るマージンと呼ばれるお金の最大の量を確認することです。.

使用する式です。 K = W – (1-W)/R どこ:

K = 1 つの貿易を置くために資本の割合.
W = 取引システムの歴史的な勝率.
R = 歴史的平均勝利または損失の比.

アプローチは小型のアカウントを取引に最も適した, おそらく、わずか数千ドル, 最大の攻撃性に成長しようとします。. 少数のドルを失うことは徹底的に快適ではないです。 (そこにいた, こと!), ない経済的に壊滅的です, いずれか.

おいてケリー数式が絶対最大値に破裂がなければ取引システムをプッシュしようとすることが重要です。. それは破壊の端にどれだけ近いかを知る, 良い仮説を軽視して悪いものを誇張することは極めて重要です。. エラーの可能性に対応するいくつかのポイントで期待されるパーセント精度をドロップします。. 勝利を下げる:同じ理由で損害率.

エラーとも精力的に活動中のチャンスを減らす最も簡単な方法は、EA のパーセントの正確さと十分な大きさのサンプル サイズの勝利損失比率を計算されることを確認するには. 私は検討します。 100 絶対的な最低限として取引. 300-400 十分です。. 1,000+ 取引は、ほとんどの専門家のアドバイザーとの取引ロボットのための適切なサンプル.

もちろんです, 常より簡単な方法を取るして単にケリー式のリスク提案を半分にカット. それは戦略に科学的な眼識のビットを追加します, 私たちが人間であるという事実を気にしながら. トレーダーをテスト見てゼロに近いアカウント ドロップもほとんど戦いの心が壊れます. それはドローダウンを気に停止することはできません。, ケリーの数式を完全に無視します。.

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マルチンゲール レッスン

12 月 30, 2011 によって Chris ジマー Leave a Comment

春の 2011, それを否定することがなかった. 私は株式市場のdecidelyうんざりビューを採用し、自称神託の完全な産業を軽蔑するように成長していました. 私の見解で、これらの人々のほとんどは、金融セキュリティと名声の様々な夢を売る教科書のセールスマンと女性の束でした.

薄手のstubbornessを通して、私はのダウン年から投資し、回収したままでした 2008 と 2009. しかし, 一桁の利益は、私の忍耐を課税しました。. 私は私の長期目標からマイルでした. 私は60年代によく働いて、私は認知症のいずれかのタイプに苦しんでいる場合であろう疑いはありませんでした, 自分自身がウォルマートで人々に挨拶想像するのは難しいではありませんでした. 私は外国為替につまずいたとき, あなたは私が変更に開いていたと言うことができます.

マーチンゲールのアリュール

私の仕事を通じて 専門家アドバイザーのプログラマ, 私は、専門委員やカスタムインディケータと呼ばれる小さな取引ロボットに人々の取引戦略のすべての方法をコーディングに関わるようになりました. 私はまだ指標のすべての順列によって驚いています, チャートパターン, お金の管理の仕組み, など, そのトレーダーはそこまで夢見ています.

私は、その仕様に応じて、それらすべてをコーディングすることになります, 自分のペースを介してそれらを置くためにbacktesterでそれらを平手打ち, 問題を修正. すすぎ、みんなの満足度にすべてが動作するまで繰り返します. 多くのほとんどは、何らかの理由で損なわれたされていない場合, いくつかは、市場の一つのタイプで非常によく動作しますが、他では十分に機能しないだろう.

いくつかは、彼らの以前の出力信号を変更し、不良指標に結びつきました. いくつかは、私は1つのステップが削除思われた様々な難解なチャートパターンとして見るものに基づいていました (しゃれが意図しません) 魔術から. その他は、彼らはめったに貿易ないだろうし、彼らが最も都合の悪い時にそうするだろうなかったときにポイントに複雑でした.

このおそらく今年後, 私が受け取りました 晴らしいマルチンゲール戦略 海外の顧客のためのコードに. 戦略テスターに​​彼のEAをコーディングし、実行した後, 私はそれがすべての市場で設定されたすべての期間やデータに実行していたどれだけと非常に興奮になって覚えて. 私はほとんどよりも、その日、このEAをテストするより多くの時間を費やし, 私はコーディングの問題を発見されなかったにもかかわらず、. 非常に多くのクラッシュを見た後、その週の焼きます, 私は、そのことを行う見て楽しみました.

念のため, それは最初ではなかったです マルチンゲール 私が見ていたと私は常に密接にラスベガスやギャンブルに縛らするものとしてその同類を割り引い​​ていました. しかし, 私が前に見ていたもののような, それは私のテスト実行時に現金を積み上げのbangupの仕事をしていました. 私は、n番目のを見た後推測します マルチンゲール 私はもはや取引のこの方法を無視することができなかったことをやって.

その日の午後、次の多くの日のために, 私の考えは、アイデアは、私が希望マーチンゲールのどのようにのように私の頭の中にポップだろうさまようことになるたびに メタトレーダーでプログラム 自分のため. それは本当にひらめきのものでした. その時点までは外国為替の私の全体のビューは、ハイステークス市場の最高の大手銀行に任せるということでした, 機関投資家, そして、政府. 私は自分のお金でこれらのプログラムのいずれかを実行していると考えたことがなかったです.

ほとんどのように マルチンゲール, 鉱山は、すべての損失で、そのロットサイズを2倍になります. 私は約異なっていたものと仮定します マルチンゲール 多くの確かではない他のすべてから, 鉱山は、その取引の方向を逆転だろうということです. これは、市場のトレンド解決するだろう, アキレスは、単方向トレードmartingalesの癒し. また、平均トゥルーレンジにやや敏感で、自己調整になるテイクプロフィットとストップロスを使用します. これは過度の不安定さに対する私の答え. 最後に, 私が持っているロジックに入れ 隠されたテイク利益および停止. これは、ブローカーの私はおそらく不当な疑いを満足させます.

私はレバレッジにあまりにも詳細を取得するつもりはありません, マージン要件や、. ととも​​に マルチンゲール, あなたはそれをあきらめるか、そのロットサイズをリセットする前に、それを手放すつもりだどのように多くのレベルを検討する必要があります. そして、子供を自分でしないでください; それは、あなたが思うだろう深くより頻繁に行きます. あなたは、あなたが十分なお金を持っていることを確認する必要があります マルチンゲール あなたの最大の可能な貿易をサポートするための取引口座.

ハッピーデイズとマーチンゲール牛に乗ります

私は外国為替のアカウントを設定する手間を経て、取引を開始しました. 最初の月はがっかり感じました. 私は、EAが唯一の損益分岐よりも少し良くなかったが、私の熱意はまだ無傷であったリコール. 私はお金を失うことはありませんでしたという事実は私を慰め, それは上のキーを押しても安全感じること.

私は、EAを微調整し、私はそれをどのように使用するかを調整し続け. 2ヶ月目の終わりまでに, ほとんどが裁判を通じて私が見つけたエラーは、EAはEURUSDとの最良を働きました 15 分の期間. 結果は私がひどく望んでいたその幸福感を与えるために始めたときです. 4ヶ月目の終わりまでに, 士気は空高く.

私は、彼らがいることをやったときは、常に魚の尾の他のタイプの記事を疑うために使用されるので、私は実際の数値を与えるつもりはありません, 私に変更された人を作るのに十分でした. あなたは童謡を思い出すことができる場合 “6ペンスの唄”. この線 “王は彼のカウントの家にありました, 自分のお金を数えます” かなりそれを合計. それは私でした. それはほとんど違法感じ、私はそれを言及した場合、私は実際に私はすべてをジンクスになることを恐れて他人からの結果を隠しました. 私は多くの場合、合計は後かもしれない何かを計算する電卓や紙と鉛筆を拾うだろう 5 10 20 リターンの現在のレートで年間.

マーチンゲールは悪くなったとき

私はあらゆる種類の市場統計や金融ウィザードはありませんよ, 私は何が起こったかの非常にエレガントな説明を与えることはできません. 私がいることを知っていますか 欧州における財政問題 秋の間に 2011 私は逆転に同意しなかった非常に揮発性およびとぎれとぎれの市場を提供 マーチンゲールEA. これは、いくつかのむち打ち満載の取引週間、数多くの現実のチェックをもたらしました.

その後、いくつかの年のためにすべての私のゲインは、数週間の間に一掃されました. 約欺瞞的なもの マルチンゲール します。 99.9% 時間のそれは良い見て、お金を儲けることになります. あなたはそれをテストするとき, あなたがその最悪でそれをキャッチしません可能性があります. それは拒否感をフィード. それはお金を失った前に、この場合の結果は、数ヶ月のために良好でした.

それは失う開始されると, 取引は非常に迅速に大きくなります. この問題が発生したときに眠っていることが起こる場合, あなたは午前中にあなたのモニターであなたの目とピアからの睡眠をこするように、あなたは大きな驚きのためにしています. 私はあなたのいくつかは考えている知っています, “まあ, 当たり前じゃありませんか”, そして、正直に言うと, この可能性の知識は、私の頭の後ろに常にありました. 私は以来、思いました マルチンゲール 1を反転させ、揮発性のために調整するだろう、私は少なくともこれに幾分免疫しました. 私はそれがより従来とはるかに悪いされている可能性があるとし マルチンゲール.

注意するもう一つは、干渉されます. 物事が悪い行き始めたとき、私はEAを監督するの悪い癖に転落しました. 私は、彼らが回復する程度で、純結果は事態を悪化させることが通常であった直前の取引を停止します.

概要

その時以来, 私はの使用を縮小しています マルチンゲール. いくつかのタイプの市場では、私もそれを実行されません. 私もそれに非トレーディング・ウィンドウ機能を追加しました. 具体的に私は一日の特定の時間に自動的にシャットダウンするように設定することができます. 今、私はベッドに行くとき, 朝に予定の複数のビッグ金融ニュースの報告がある場合, 私は、関連するボラティリティ作業自体を出すために、この時間の後の前に不活性といつかのために行くEAを設定しました.

私はそれが夜に実行されることはありません知っているとき、私はよく眠れます. ボラティリティが通常あなたのお金になりますように、それはもはや私にとってのキラーリターンを生成しないです, 私はそれが損失を作成するときに回ほどそんなに心配する必要はありません, いずれか. 心の平和のために支払うべき代償があります. それは、あまり頻繁に取引を意味している場合, 私はすべて賛成です.

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Don’t Bet the Farm

8 月 8, 2011 によって ショーンオバートン Leave a Comment

I gamed out all of the various scenarios and felt that I had a good understanding of how I would make and lose money on the trade. 時々, しかし, you depend on a few key assumptions without realizing it.

In July, I bought the front month options (August/September) and sold a back month (12 月) on VXX thinking I would a) earn the heavy skew present in the distant options and b) earn the rising deltas associated with front month, which would increase faster than the back month. As last week and today showed, I was certainly correct to expect higher volatility.

I assumed that long, nearby calls would take care of the margin requirements for the naked December short calls. Wrong! どうやら, options margins at Interactive Brokers only offset when you sell the front months and go long the back months. I noticed, somewhat concerned at first and later with alarm, that the margins on the position grew exponentially every day even though I was making money on the trade. Friday’s VXX open forced me to a point where I obviously would not be able to maintain the position as volatility picked up.

The important take-away from this experience is that it’s important to go into a new trading situation small, even if you think you have everything figured out. Trades like this make me feel a little more accomplished. Not because I made a lot of money (I barely broke even), but because six years ago I would have let this turn into a margin call.

Here are the good things that happened:
1) I expected that I could get away with heavily margining the position under any scenario. Knowing that my forex and equities are my forte, I thankfully opted to go with only 25% of what I thought my margin could sustain in the worst case scenario. This was in spite of feeling like this was potentially the trade of a lifetime.
2) Cutting the trade before it got out of hand. Although it took a few days to piece together what was happening, I decided to avoid the expanding margin requirements before it affected other long term trades.

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