それは多くの場合、システムトレーダーはエントリーポイントと終了ポイントを完璧にしようと、あまりにも多くの時間を費やすと言われています. 我々はそのアイデアを拡張し、私たちは、取引活動の全てにあまり力を入れているかどうかを見てみたらどう?

教室で教えられているよりも、実際の取引から学習することがよりがあります. あなたは今、正常に取引することができます, あなたよりもより多くの知識を持っている何千人もの人々があるという事実にもかかわらず、.

二つのことはしていないとき “同じ”

Antifragileの書IVに, ナッシムタレブは、制度の学習から得ることができる実用的な知識の欠如に対処する章のかなりの部分を費やしています. 標準の大学のアプローチとは対照的に、彼は強く、学習の自己指向スタイルを提唱.

体系的なトレーダーとして、, 体系的なトレンド以下の戦略は高価な大学で教えられていないので、我々は、タレブは言及自己指向アプローチに従うことを余儀なくされています.

“あなたが脆弱である場合、あなたはantifragileているときよりもはるかに多くを知っている必要があります. 逆に, あなたはあなたがより多くを知っていると思うとき, あなたは壊れやすいです (ERRORに).” – タレビ

タレブは、トピックに関する知識が必ずしもその分野での成功にはつながらないという彼のポイントを説明するためにハロー効果とグリーン木材誤謬の両方を使用しています. 取引で, それは市場が異なる方法で動作する理由について議論する人気のあります.

何かが増加の脆弱性をなぜ起こるか理解するこの必要性. 多くのトレーディングシステムを作るために antifragile, 私たちは知らないものに私たちが知っているものに、より少ない焦点を合わせる必要があります. 私たちは、未来を知りません.

ハロー効果

“もっと面白い会話, 彼らはより多くの培養, 彼らは、実際のビジネスでやっていることで、彼らが効果的であることを考えることに捕捉されるより (心理学者が呼ぶもの 後光効果, でそのスキルを考えての間違い, 陶器のワークショップや銀行部門の管理にスキーがスキルに確実に変換すると言います, または、良好なチェスプレイヤーは現実の生活の中で良い戦略家であろうと). – タレビ

ハロー効果の最も一般的に使用される例, 最初のエドワード・ソーンダイクによって研究されました, 誰かの文字の特徴の我々の意見は、その魅力の影響を受けている場合に発生します.

ハロー効果は、ブランドマーケティングによく適用されます. アップルのiPodの驚くべき人気は、そのほかの製品の多くに大きな成功をもたらしました. 私は個人的にはApple製品でこの効果を経験しています.

長い時間のiPodユーザーされた後, 私は数年前のiPadを購入し、完全に吹き飛ばされました. iPadのための私の熱意は、私は次のiPhoneを取得するために必要なことを私に確信しました. 半年後, 私は、iPhone 4Sの誇りの所有者でした, 私に話して、それの内部に女性を持っています. 今私は、iPodを持っていたこと, アプリ, iPhone, 購入するノートパソコンの種類の決定は、すでに私のために作られました. 私はMacBook Airのを望んでいました.

ハロー効果は、アップルのためにうまく働いている間, タレブは、脆弱性を増加させることを示唆しています. 上記の引用の最後の部分で, 彼が実際の生活の戦略とチェスをするスキルを比較. 取引への明らかな接続は、取引に関する知識が収益性の高い取引に変換しないことです.

ブラック・ショールズ・モデルの広範な実用的な知識はあなたがディナーパーティーでインテリジェントな音になります, しかし、より多くのことが実際に成功したオプションを取引するために必要とされるがあります. はるかに少ない知識を持つトレーダーは上の彼の取引を考えていないだけで簡単に利益を得ることができます.

彼は裁判で実験し、タレブが示唆するような方法を誤り無料です. あなたはアプローチがはるかにantifragileで行くように学びます. これは、グリーン木材トレーダーがどのように動作するかであります.

グリーンランバー

あなたはそれを取引する木材産業についてのすべてを知っている必要はありません.

グリーン木材誤謬は、タレブは、取引商品のトレーダーになります参照です “緑の製材” 首尾よく, それがいることを呼ばれた理由を彼は知らなかったにもかかわらず、. この例の背後にある理論は、一般的に市場に関連付けられている情報は、その市場には関係のほとんどを持っているかもしれないということです. タレブも誰スイスフラン業者の例を示します “地図上スイスを置くことができませんでした。”

“だから、私たちは状況で1ミスに必要な知識の源緑の製材誤謬を呼びましょう – 木材の緑 – 別のもの, 外から見えにくいです, 少ない扱いやすいです, 以下narratable。” – タレビ

再びここに, 我々はそれの豊富よりも成功は知識の欠如からより多くの来るのを見ます. この考えは、テレビで議論された問題と戦略の多くは、単に私たちのトレーディング成績には関係がないことを思い出させてくれる. むしろデータに自分自身を溺死より, 成功したシステムを構築するための正しい方法は、以下のデータを見ることです. 少ない本当に多いです.