私の自由な時間に, 私は、メジャーリーグの試合に賭けるための定量的な戦略の開発に取り組んできました. これは非常に興味深いサイドプロジェクトとなっています, 現時点では、それは非常に成功していません.
私が代わりにサッカーやバスケットボールのゲームの野球の試合に集中することを選んだ主な理由は、野球チームは、他のスポーツよりも多くのゲームをプレイすることです. 時間をかけて, これは、より大きなサンプルサイズを提供するべきです, 私はより多くの重要な結果を与え、小さなサンプルサイズに起因する差異をなくします.
同様にサンプルサイズのトピックを見て月曜日にGestaltuの投稿がありました. 著者は、自然を使用しました NFLで発生復帰を意味します 例として、すべてのシーズンが影響を説明すること サンプルサイズが小さいです パフォーマンスに持つことができます. 記事はまた、小さなサンプルサイズは、当社のファンドマネジャーの評価やバックテスト結果に導入することができる危険性に対処.
ゲームの数は、事項を再生しました
NFLでレギュラーシーズンの構成は 16 ゲームで再生 17 週間. 比較して, NBAやNHLの各プレイ 82 シーズンゲーム, そして、MLBチームは遊びます 162 ゲーム. 各リーグのチーム数により、これらの合計を掛けて、あなたは他のどのスポーツよりも大幅に少ないNFLゲームが毎年あることがわかります.
ここでは、取引の比較は明らかです. 私たちは真剣に基づいた戦略を検討することは困難であろう 16 取引. 作る戦略 162 取引毎年不運な取引を回避するためのより良いチャンスがあります, あるいは、少なくともそれらからの回復.
平均チームはプレーオフを作ります
記事では、毎年NFLでプレーオフに潜入平均才能レベルのチームがあることのポイントを強調. そのため、小さなサンプルサイズの, これらの平均のチームは、シーズン中にいくつかの幸運休憩から莫大な報酬を得ることができます.
同じやり方で, 彼らのパフォーマンスの歴史の中で同様のラッキーブレイクからの多くのファンドマネジャーの利益. 記事はさらにさかのぼるレコードを追跡することを示しています 10 統計的に有意であるのに十分に大きいサイズのサンプルを欠くことができる年.
平均サッカーチームがプレーオフに潜入することができ、同様に限界ファンドマネジャーは、印象的なリターンを投稿することができます, 彼らの理想的な環境でのバックテスト時の平均取引戦略は、優れたリターンを生成することができます.
むしろバックテスト結果のみに焦点を当てより, 我々はまた、戦略の基盤となるプロセスを見てする必要があります. 我々は、我々の戦略は制限したいです 入力パラメータの数 かつ徹底的な統計分析に耐えすることができます. あなたは、資本のすべてがに乗って巻き込まする必要はありません 2012 中にボルティモア・レイブンズ 2013 シーズン.