Banyak idea untuk penasihat pakar dan strategi menggunakan konsep perbezaan untuk membuat keputusan perdagangan. Walaupun idea yang muncul dalam petunjuk terkira, perbezaan adalah yang paling sering dilukis pada CCI, MACD dan petunjuk Stochastics.
Kajian semula pencapahan
Perbezaan berlaku apabila harga dan beberapa penunjuk berayun menyimpang dalam arah mereka. Harga secara teori boleh menjadi apa-apa nilai di antara 0 dan infiniti. Ia tidak mempunyai siling.
Pengayun, sebaliknya, yang dilingkungi oleh nilai-nilai minimum dan maksimum. Stochastics dan banjaran RSI sifar hingga seratus. Bilangan lima puluh merupakan keseimbangan dalam pergerakan harga.
Apabila harga yang membuat tinggi lebih tinggi baru berbanding sesetengah tinggi baru-baru ini, biasanya sekitar 15-20 bar pada masa lalu, andaian adalah bahawa penunjuk perlu mencapai ketinggian baru, terlalu. Apa yang berlaku, Walau bagaimanapun, adalah bahawa sebagai penunjuk mula bergerak sedikit ke arah yang bertentangan. Harga yang memecah paras tertinggi baru. Penunjuk masih sedikit di bawah tinggi lama. Arah pergerakan harga yang ketara kelihatan sehingga, manakala penunjuk berbunyi sedikit ke bawah.
Perbezaan adalah Tricky
Masalah dengan perbezaan adalah bahawa jika anda meletakkan 10 peniaga yang berbeza dalam sebuah bilik dan meminta mereka untuk menarik semua perbezaan yang mereka lihat, anda akan mendapat 10 jawapan yang berbeza. Peniaga masing-masing mempunyai personaliti, semua yang berbeza-beza dalam kepekaan mereka kepada pergerakan harga. Beberapa lihat trend luas, sementara yang lain menghantui lebih berdebar-debar yang paling kecil di pasaran. Kumpulan-kumpulan seterusnya menarik perbezaan sama ada selaras dengan pergerakan harga yang besar atau tanda carta dengan dengung tetap atas dan ke bawah. Semua ini adalah cara yang rumit untuk mengatakan bahawa tempoh yang digunakan untuk perbezaan sewenang-wenangnya.
Setiap perkara yang ditulis mengenai perbezaan berjanji bahawa ia menunjukkan apabila mempertimbangkan keluar perdagangan yang. Pendapat saya adalah bahawa ini mungkin tidak bunyi. Jika anda berfikir tentang kaki utama trend, boleh anda fikirkan ia seperti kebarangkalian lambungan duit syiling. Apabila kaki pertama trend yang bermula, ia mempunyai sesuatu seperti 50% kebarangkalian berakhir. Sebagaimana dengan lambungan duit syiling, hakikat bahawa duit syiling yang datang sehingga kepala tidak berubah kebarangkalian lambungan seterusnya datang kepala.
Jika anda berdagang kaki kedua trend, maka anda menghapuskan separuh daripada orang yang rugi yang akan berlaku. Lebih meyakinkan, Saya tidak fikir bahawa anda boleh melihat trend sebelum ia berlaku daripada mana-mana jenis analisis teknikal. Perdagangan perlawanan pertama bukan satu pilihan jika anda menganggap bahawa trend arah tidak boleh diramal sebelum trend walaupun bermula.
Saya terdorong untuk bertukar idea di kepala. Jika anda menentukan perbezaan dengan tempoh yang sebangun yang diprogramkan, maka ia akan menjadi mungkin untuk menganalisis kebarangkalian trend yang berterusan. Saya tidak melihat kesahihan banyak dalam Teori Elliot Wave, tetapi saya suka idea kaki ketiga yang terbesar. Kebanyakan orang akan mengira kaki ketiga trend Elliot Wave sebagai perlawanan kedua. Ia merupakan langkah kedua ke arah trend.
Sekiranya anda menggunakan perbezaan sebagai kaedah kemasukan selepas selesai perlawanan pertama dan diletakkan berhenti di permulaan trend, kemudian anda inginkan untuk mencari strategi menguntungkan berdasarkan andaian mengenai panjang kaki. Jika perlawanan pertama biasanya lebih pendek dan kaki kedua biasanya lebih besar, maka pemenang perlu menjadi lebih besar daripada orang yang rugi. Yang 50-50 kemungkinan kemenangan masih akan menghasilkan faktor keuntungan sedikit positif. Apa-apa yang lebih besar daripada 50% kemungkinan akan membuat untuk cemerlang penasihat pakar.
Kernel Kebenaran
Apa yang saya suka tentang perbezaan adalah hubungannya dengan penunjuk berayun. The pengayun cuba rescale harga, yang berlaku untuk dipadankan dengan baik dengan satu konsep matematik yang dikenali sebagai Hurst eksponen. The Hurst eksponen adalah beberapa di antara 0 dan 1 yang mengukur trendiness isyarat. Satu nilai 0 membayangkan nilai yang tidak bergerak, manakala nilai 1 menunjukkan nilai yang trend dalam garis lurus. Data kewangan pada skala masa yang mencukupi, biasanya satu jam atau lebih lama bar, mempamerkan nilai-nilai Hurst tinggi. Ujian yang saya lakukan pada data harian EUR / USD menunjukkan eksponen Hurst sekitar 0.7.
Kaedah untuk menganggarkan eksponen Hurst yang melibatkan rescaling harga di seluruh jangka masa yang berbeza. Hakikat bahawa pengayun cuba rescale harga melompat keluar pada saya. Benar, mereka melakukannya dengan cara yang lebih mudah. Hakikat perbezaan yang, satu fenomena yang berlaku dari rescaling, berlaku apabila dibandingkan dengan harga asal menggalakkan saya. Ia membuatkan saya tertanya-tanya jika mungkin terdapat sebutir kebenaran matematik dalam konsep sebaliknya subjektif.