Algoritma dan Strategi Forex Mekanikal | OneStepRemoved

  • Articles
  • Sophisticated Web Sites
  • Dagangan automatik
  • Testimonial
  • Hubungi

Memahami Terlebih beli dan Terlebih jual

Februari 26, 2015 oleh Richard Salah Tinggalkan komen

Jika anda sedang memasak sesuatu dan anda mendaftar di atasnya dan anda melihat bahawa ia adalah “dilebih-lebihkan” atau “terlalu matang”, apakah reaksi segera anda? Betul-betul. You take the dish out of the oven. Remove it from what caused its current overdone state and the sooner the better.

Terlalu lewat untuk makan malam ayam kami di bawah…

burned

 

Bagaimana jika enjin kereta anda adalah “panas”? Same deal…you do what it takes to get the engine cooled down. Immediately stop doing what caused the engine to become overheated in the first place.

overheat

 

Memandangkan reaksi semula jadi, ia adalah mudah untuk melihat mengapa langkah awal dan hampir serta-merta oleh ramai peniaga baru kepada “overbought” atau “terlebih jual” senario perdagangan adalah untuk melakukan sebaliknya dalam kes dan juga.

Mereka alasan bahawa kerana banyak membeli (lama) pesanan bergerak harga dan ditolak penunjuk ke wilayah overbought, yang perlu kita lakukan yang bertentangan dan mengambil yang singkat (menjual) kedudukan. Sebaliknya, if many sell orders caused the price to drop and move into oversold territory we much begin to take long positions. It’s almost as though they expect price to snap back like a rubber band when it reaches these overextended zones.

Baik…apa yang naluri reaksi yang betul untuk makan malam ayam dan enjin kereta tidak semestinya tindak balas yang betul apabila perdagangan.

Adalah penting untuk ingat bahawa apabila petunjuk masuk ke dalam kawasan Terlebih beli / Terlebih jual, it can remain there for quite some time. Just because the RSI or Stochastics indicator reads overbought for example, tidak bermakna bahawa tindakan harga pada pasangan itu adalah seperti mata ketat mampat yang akan segera snap belakang ke arah kawasan Terlebih jual.

Mari kita lihat pada carta harian sejarah pasangan NZDJPY bawah untuk contoh ini…

overbought chart

Perhatikan pada carta ini bahawa apabila Stochastics Lambat pergi atas 80 (dalam segi empat merah) ke dalam kawasan terlebih beli, harga terus naik lagi 780+ pips and Stochastics stayed overbought the entire time. Clearly a trader who went short when it first when into overbought territory would have missed out on a great move. They also would have gotten stopped out of their short position very quickly.

To see an example of where price retreats when Slow Stochastics goes into overbought territory we need to look no further than the area labeled “A” on the chart. In this case the candlesticks around “A”, Doji, puncak berputar, bintang menembak dan tukul besi, menunjukkan potensi untuk pengunduran yang.

Perkara yang perlu dibuat ialah sama ada senario boleh bermain keluar supaya tidak mempunyai tindak balas sentakan ke kawasan overbought dan oversold daripada petunjuk.

Ingat…

Hanya mengambil isyarat masuk dari petunjuk yang ada di arah trend jangka panjang.

Sebagai contoh, jika trend itu telah kuat dan berpanjangan kepada yang terbalik, dengan alasan bahawa penunjuk akan berada dalam wilayah overbought kerana ia mencerminkan tolak menaik tindakan harga. To take a short position at that point would to trade terhadap trend dan yang akan memperkenalkan risiko yang lebih ke dalam perdagangan itu.

Perdagangan baik,

Richard Salah

RKrivoFX@gmail.com

RKrivoFX

Filed Under: Uncategorized Tagged With: Doji, tukul, NZDJPY, overbought, terlebih jual, menembak bintang, pendek, Stochastics, trend

Berjalan Optimization Hadapan

Januari 13, 2014 oleh Shaun Overton 6 Komen

Jika anda telah berjalan dan secara rawak ia mula hujan, anda akan mempertimbangkan membawa payung esok? Sudah tentu anda akan.

Tujuan saya bertanya satu soalan retorik seperti itu adalah apabila orang memerhatikan tingkah laku yang, mereka bertindak balas dengan sewajarnya. Jika mereka menjangkakan bahawa sesuatu yang mungkin berlaku lagi, mereka mengubah tingkah laku mereka untuk menampung perubahan dalam hasil.

Apabila anda berfikir tentang robot forex, setiap orang mempunyai impian membangunkan strategi yang bekerja selama-lamanya. Ia tidak memerlukan sebarang perubahan. Tetapan awal sentiasa bekerja. Hidupkannya dan bergerak ke pantai.

Realiti, sudah tentu, adalah lebih rumit daripada yang.

berjalan kaki ke hadapan pengoptimuman

Walk pengoptimuman ke hadapan terus mengoptimumkan sepanjang masa bukan mencari satu set tetapan statik

Yang membawa kepada jangkaan apa yang perlu anda lakukan apabila strategi anda tidak dapat tidak pergi serba salah. Ia amat mungkin bahawa anda datang dengan strategi yang bekerja dan tidak menakjubkan baik di pasaran semasa. Walau bagaimanapun, genius lalu tidak bermakna genius masa depan. Selalu ada peluang bahawa strategi anda tidak lagi bekerja di masa hadapan.

Mengapa bahawa? Itu sebab yang sama yang anda mungkin membawa payung jika esok hujan hari ini. Orang mematuhi pasaran melaksanakan dengan cara yang konsisten. Seperti yang lebih ramai orang membuat pemerhatian, orang mula trading di atasnya. Pasaran bertindak balas kepada perubahan-perubahan tersebut, dan akhirnya peluang sepenuhnya mencuci keluar kerana terlalu ramai orang telah bang mengenainya.

Ujian berjalan kaki ke hadapan adalah proses menentukan sama ada atau tidak strategi anda telah dibasuh keluar. Dengan ujian pada satu set data, dan kemudian mengujinya pada set buta, anda boleh memberi diri anda satu petunjuk sama ada strategi anda tidak baik atau tidak. Matlamat berjalan kaki ke hadapan bukan untuk membuktikan bahawa strategi anda adalah baik. Ia adalah untuk membuktikan bahawa strategi anda tidak diketahui tidak baik.

Proses ujian berjalan kaki ke hadapan adalah sangat mudah. Anda mengenal pasti satu set maklumat yang anda hendak gunakan untuk ujian anda dan pengoptimuman. Dengan menggunakan contoh yang sebenar, sekarang ia permulaan 2014. Jadi mungkin anda mahu melihat dan data ujian dari 2011 melalui 2012. Itu akan menjadi data sampel dalam anda, dan kemudian dari anda daripada data sampel mungkin semua 2013.

Dalam usaha untuk menjalankan ujian ke hadapan berjalan kaki, anda akan menguji dan menganalisis strategi anda 2011-2012. Kemudian, untuk menentukan sama ada ia “tidak diketahui tidak baik”, anda kemudian berjalan ke hadapan untuk 2103 untuk melihat mengkaji prestasi.

Apa yang anda lakukan adalah ujian buta. Anda tidak tahu apa yang bagaimana strategi yang akan membuat persembahan di 2013 apabila anda diuji dalam 2011-2012. Dengan meletakkan ia ke atas sampel yang buta, anda memberikan peluang untuk gagal.

Sebab begitu ramai peniaga meletakkan kepercayaan mereka dalam perjalanan ujian hadapan adalah kerana ia alat yang mutlak terbaik untuk mengenal pasti kelemahan dalam pengoptimuman anda. Apabila anda menguji strategi, ia adalah kemungkinan besar bahawa anda mempunyai peluang untuk overfit lalu.

Maklum balas gelung diri dalam pasaran semasa

Biar saya memberi anda contoh. Dalam pasaran semasa, banyak peniaga telah terhantuk emas di pasaran terbuka di mana setiap hari di pasaran terbuka., mereka menjual antara mereka emas kerana mereka mungkin boleh. Kadang-kadang beberapa gandaan pengeluaran tahunan dalam jangka masa beberapa minit. Apa yang anda lihat adalah jatuh bebas mutlak untuk lima atau sepuluh minit. Negeri yang berterusan selama beberapa hari pada satu masa. Tetapi itu tidak kekal selama-lamanya. Apabila peniaga cukup mula melihat bahawa orang-orang bang emas pada terbuka, mereka mula melakukan perkara yang sama.

Berkesan, barangsiapa ingin emas untuk falloff pada pasaran terbuka telah mengajar peniaga-peniaga lain untuk melakukan perdagangan yang mereka. Sebagai orang menjangka emas jatuh dalam lima minit pertama terbuka, kemudian mereka mengubah tingkah laku mereka. Ada yang cuba untuk melompat pada terhantuk dan pergi pendek.

Lain mula mengubah suai tingkah laku mereka. Mereka melihat bahawa emas jatuh bebas selama lima minit. Kemudian, tiba-tiba ia berhenti, dan lebih suka kembali kepada min. Mereka akan mula mengubah semua kata-kata dan kepercayaan selepas begitu banyak minit telah berlalu dari terbuka. Mereka menjangkakan bahawa jumlah berat yang mendahului jualan akhirnya akan kembali normal. Sebagai orang mengubah tingkah laku mereka, orang lain bertindak balas dalam jenis.

Jika masyarakat mula menjual di terbuka dan kemudian membeli pada terbuka lima minit kemudian, anda boleh melihat bahawa corak yang terbentuk di mana satu orang bertindak balas kepada tindakan lain. Ia adalah satu gelung maklum balas diri di mana negeri ini yang telah bekerja untuk beberapa hari pertama tidak lagi bekerja di masa hadapan.

Jika anda boleh mengenal pasti strategi yang mampu bertahan syarat-syarat, dan mampu untuk terus hidup keadaan di mana anda tidak melakukan apa-apa ujian dan pengoptimuman, anda memberi diri anda kemungkinan yang lebih baik untuk berjaya pada masa akan datang. Ini bermakna bahawa tidak begitu ramai pedagang telah petunjuk-petunjuk ke dalam peluang perniagaan ini bahawa anda telah menemui.

Pendekatan untuk berjalan ke hadapan ujian adalah penawar kepada masalah ini dikenali sebagai lengkung sesuai. Pemasangan Curve adalah muktamad akan dapat telah harus telah strategi. Ia adalah serupa membuka Carta yang dari semalam dan mengatakan saya menginap sudah membeli di sini dan saya akan telah dijual di sini, sudah mengetahui apa yang berlaku.

Sudah tentu anda akan “membuat wang” dalam keadaan yang. Anda tahu dengan maklumat sempurna apa yang pasaran telah. Pada masa akan datang, anda tidak mengetahui maklumat yang sempurna. Matlamat strategi adalah untuk berurusan dengan kekaburan yang.

Curve sesuai bermakna anda sudah patut semua begitu sempurna kepada keadaan pasaran yang lalu apabila keadaan baru tidak dapat dielakkan timbul, semacam serupa dengan ungkapan, “sejarah tidak berulang, tetapi ia puisi,” strategi anda melakukan perkara yang sama.

Anda mahu satu strategi yang tidak baik pada prestasi masa lalu, tetapi anda tidak datang dengan strategi untuk membuat wang di pasaran sejarah. Tujuan membangunkan strategi ialah dengan membuat wang dalam pasaran masa hadapan. Apabila anda pengujianbelakang, anda cuba untuk mencapai keseimbangan antara prestasi pepejal sejarah dan, yang paling penting, memastikan bahawa pengetahuan sejarah extrapolates untuk prestasi masa hadapan. Matlamat anda adalah untuk membuat wang.

Rolling Walk Hadapan Optimization

Rolling berjalan pengoptimuman ke hadapan mengambil idea berjalan kaki ke depan dan terus memperbaiki strategi dengan mendedahkan kepada data baru. Jadi mari kita mengatakan bahawa anda mempunyai tempoh sampel dua puluh empat bulan. Salah satu cara untuk pergi tentang hal itu adalah untuk mengoptimumkan strategi anda untuk tempoh dua bulan, kemudian berjalan ia ke bulan ketiga. Anda memerhatikan tingkah laku dan anda reoptimize untuk bulan kedua dan ketiga, kemudian berjalan ia ke hadapan untuk bulan yang keempat.

Dengan berbuat demikian secara berterusan, anda menghapuskan masa pereputan daripada strategi dan memberikan peluang untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berterusan. Ia adalah jenis anak tiri yang redheaded untuk pembelajaran mesin. Pengalaman dan kerugian memberikan strategi peluang untuk memperbaiki dan menyesuaikan diri dengan perubahan pasaran melalui pengoptimuman berjalan kaki ke hadapan.

…anda menghapuskan masa pereputan daripada strategi dan memberikan peluang untuk menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran yang berterusan

Satu lagi pertimbangan penting untuk analisis ke hadapan berjalan kaki adalah darjah kebebasan dalam sistem. Sebagai contoh, mari kita mengatakan bahawa anda sedang menganalisis silang averaage bergerak. Anda menggunakan dua purata bergerak dan menggunakan stoploss yang tetap dan mengambil keuntungan. Yang akan memberi anda kebebasan darjah empat. Purata bergerak pantas adalah ijazah pertama. Purata bergerak perlahan adalah tahap kedua. Ketiga ialah stoploss dan keempat adalah keuntungan pengambilalihan.

Semakin darjah kebebasan yang anda membenarkan di dalam sistem yang jauh meningkatkan keluk peluang 0f pemasangan sistem anda untuk data sejarah. Sistem terbaik mutlak mengekalkan dua belas darjah kebebasan atau kurang. Anda ingin mencari peluang perniagaan yang mempunyai nombor besar perdagangan dan prestasi tawaran yang anda dapati memuaskan.

Satu lagi elemen perlu dipertimbangkan dalam pengoptimuman anda adalah apa yang akan anda mengoptimumkan bagi. Kebanyakan orang menumpukan pulangan mutlak. Pulangan yang besar, tetapi kebanyakan peniaga mengambil berat lebih lanjut mengenai bagaimana mereka membuat wang mereka dan bukannya berapa banyak. Biar saya memberi anda contoh. Jika saya mempunyai satu sistem yang dibuat $25,000 tahun lepas, anda akan mahu ia? Hampir semua orang mengatakan ya.

Jika saya mempunyai satu sistem yang dibuat $25,000 tahun lepas, tetapi anda perlu untuk kehilangan $15,000 sebelum anda membuat apa-apa wang. Kebanyakan orang tidak mahu sistem yang. Adakah ini bermakna bahawa anda mengambil berat banyak lebih lanjut mengenai prestasi dari hari ke hari dan bukannya hasil akhir. Masalah dengan pengoptimuman dan juga berjalan kaki pengoptimuman ke hadapan adalah bahawa anda tidak semestinya memberi tumpuan kepada apa yang anda mahu ketahui dalam dunia sebenar: cara bahawa anda membuat wang anda.

Pakej carta yang paling memberi tumpuan kepada hasil yang bersih dan yang boleh menyebabkan beberapa kelemahan dalam sistem anda. Jika anda perdagangan pelbagai, apa yang anda benar-benar dilakukan ceri memilih keputusan yang paling kurang terjejas oleh berita besar. Kesannya, anda telah memilih tetapan yang belum lagi terjejas oleh ekor lemak.

Jika anda perdagangan trend, anda telah melakukan yang bertentangan dengan tepat. Anda sengaja memilih tetapan yang memaksimumkan tailes lemak yang telah berlaku pada masa lalu. Dengan strategi perdagangan trend, anda mungkin tidak akan mendapati prestasi konsisten. Sebaliknya, apa yang anda akan dapati adalah bahawa pengoptimuman yang kerap menyebabkan panjang, kemarau berterusan tidak berhenti-henti pengeluaran. Kemudian tiba-tiba, hampir entah dari mana, ia mendapati pemenang raksasa mega yang mengembalikan beberapa gandaan pengeluaran yang anda mengalami. Ini adalah baik untuk backtests hipotetikal, tetapi dalam dunia sebenar di mana anda mengalami kerugian pada setiap hari yang berhampiran, Kebanyakan peniaga tidak boleh mengambil kesakitan. Kelemahan yang saya dapati dengan pengoptimuman yang kebanyakan adalah bahawa mereka tidak melihat pada prestasi yang konsisten. A pengganti berpotensi untuk mengoptimumkan strategi yang akan melihat kepada regresi linear lengkung ekuiti dari masa ke masa. Lengkung ekuiti terbaik mempunyai kecerunan regresi linear yang kuat.

Pakej carta popular yang melaksanakannya bergolek berjalan kaki ke hadapan adalah pengoptimuman Amibroker, TradeStation, Multicharts dan NinjaTrader.

Walk pengoptimuman ke hadapan dalam NinjaTrader

Buka Strategi Analyzer dari Pusat Kawalan. Klik Fail / Baru / Strategi Analyzer.

NinjaTrader Strategy Analyzer selection

Buka penganalisis strategi dalam NinjaTrader

  1. Klik kiri tetikus pada senarai instrumen atau alat dan klik kanan tetikus untuk memaparkan menu klik kanan tetikus. Pilih item menu Walk Hadapan. Anda juga boleh menekan pada “dalam” ikon dalam bar alat Strategi Analyzer. Jika anda lebih suka kunci panas, anda juga boleh menggunakan CTRL + DALAM. Akhir sekali, anda juga boleh menolak “DALAM” icon di sebelah kiri atas Strategi Analyzer.
  2. Pilih strategi daripada Strategi luncur keluarkan menu
  3. Tetapkan hartanah Walk Hadapan (Lihat “Memahami sifat Walk Hadapan” seksyen di bawah bagi definisi harta) dan tekan butang OK.
NinjaTrader Walk Forward Optimization

Terdapat banyak cara untuk memilih berjalan kaki ke hadapan dalam pengoptimuman NinjaTrader

Kemajuan Hadapan Walk akan ditunjukkan dalam Bar Status di dalam Pusat Kawalan.

Filed Under: NinjaTrader Tips, Menguji konsep anda sejarah Tagged With: AmiBroker, Backtest, lengkung sesuai, ekor lemak, emas, MultiCharts, NinjaTrader, perdagangan pelbagai, gelung maklum balas diri, pendek, strategi analyzer, TradeStation, trend, berjalan ke hadapan

Sokongan dan Rintangan Metrik

September 17, 2013 oleh Timothy Lewkow 2 Komen

Menukar belakang sampul surat idea untuk algoritma dagangan adalah amat mencabar, tetapi memerlukan perhatian. Ini boleh menjadi perkara yang tunggal yang membuat sistem anda besar. Dalam post ini, Saya cadangkan cara untuk mencari sokongan lebih ditakrifkan dan rintangan metrik menggunakan buku perintah had.

Mewujudkan Order Book Metrik

Untuk memulakan, Saya mahu mewujudkan masa beku dalam masa di mana dua buah buku perintah muncul seperti dalam gambar di bawah. Demi contoh ini, Saya menganggap isyarat lain telah mengesan $20.00 paras halangan.

Support Resistance Metric Limit Order Book Comparison

Rajah 1: Perbandingan dua buah buku perintah had semasa yang disyaki $20.00 paras halangan.

Blue mewakili tawaran had dan oren had bertanya. Buku perintah di sebelah kiri menunjukkan rintangan yang kuat di 20, manakala tempahan yang di sebelah kanan menunjukkan kelemahan . Jika anda tidak yakin, lihat post saya di sokongan dan rintangan dalam buku pesanan had.

Idea di atas adalah besar dalam teori. Bagaimana anda boleh mengukur di atas dua keadaan supaya ia sebenarnya berguna? Jika tidak, ia hanya satu lagi analisis teknikal bulu halus tanpa bahan sebenar.

Satu kaedah yang berjaya digunakan untuk Rajah 1 harus ditentukan jika kedudukan yang singkat perlu dimasukkan di $20.00 (meninggalkan) atau tidak (betul).

Yang pertama daripada dua keputusan yang anda perlu membuat adalah sejauh mana untuk melihat ke dalam buku perintah itu — nilai saya akan memanggil N. Di atas dua buah buku perintah mempunyai N = 4 kerana setiap bahagian buku yang mengandungi perintah di 4 tahap harga yang berbeza.

Sudah tentu ini akan bergantung kepada akses anda kepada data. Walau bagaimanapun, anda juga mungkin mendapati melalui ujian kembali bahawa peningkatan N tidak memberikan maklumat yang berguna.

Keputusan seterusnya anda perlu membuat adalah bagaimana untuk menimbang kelantangan dalam buku pesanan.

Anda mungkin menjadi bodoh untuk berfikir bahawa setiap peringkat buku perintah itu dicipta sama.

Untuk memudahkan, Saya akan menerangkan sistem pemberat linear di mana kutu lebih dekat dengan titik tengah harga yang diberi lebih berat. Merujuk kepada buku contoh perintah pertama, N = 4 bermaksud kita perlu empat berat di sebelah bertanya. Sistem saya mempunyai berat yang memenuhi syarat-syarat berikut:

  • W1 – sepadan dengan $19.99
  • W2 – sepadan dengan $20.00
  • W3 – sepadan dengan $20.01
  • W4 – sepadan dengan $20.02
  • w1 w2 w3 W4 = 1
  • W1 > W2 > W3 > W4

Ini berat dasarnya mengubah kelantangan dalam buku perintah itu dibuat supaya mengatasi tahap rintangan adalah acara yang lebih ketara. Berikut adalah bagaimana anda boleh memilih mereka untuk kes linear.

  • W1 = N = 4
  • W2 = (N-1) = 3
  • W3 = (N-2) = 2
  • W4 = (N-3) = 1
  • jumlah = w1 w2 + W3 + W4 = 10

Melalui proses penormalan, berat akhir didapati seperti berikut

  • w1 = N / jumlah = 4/10 = .4 = 40%
  • W2 = (N-1)/jumlah = 3/10 = .3 = 30%
  • W3 = (N-2)/jumlah = 2/10 = .2 = 20%
  • W4 = (N-3)/jumlah = 1/10 = .1 = 10%

Perhatikan bahawa seluruh sistem datang dengan hanya mendefinisikan N, oleh itu adalah mudah untuk umum dan ujian semula dalam sistem perdagangan anda.

Langkah seterusnya adalah untuk mengira purata wajaran harga yang perlu dibayar jika seorang pembeli pasaran memilih untuk lulus tahap rintangan. Lagi, Saya akan merujuk kepada memikirkan 1 di sebelah meminta kepada pasaran. Ini akan menunjukkan perbezaan antara tahap yang kukuh $20.00 rintangan (meninggalkan meminta buku) dan tahap yang lemah rintangan (hak meminta buku)

Support Resistance Metric Limit Order Book Comparison

Rajah 1 berulang-ulang

Harga purata (meninggalkan meminta buku) : $19.99*2+$20.00*8+$20.01*4+$20.02*5/19 = 20.0063

Purata wajaran harga (meninggalkan meminta buku) : $19.99*2*w1 $ 20,00 * 8 * w2 $ 20,01 * 4 * w3 $ 20,02 * 5 * W4 /(19) = 20.0022

Harga purata (hak meminta buku) : $19.99*2+$20.00*8+$20.01*1+$20.02*1/12 = 20.0008

Purata wajaran harga (hak meminta buku) : $19.99*2*w1 $ 20,00 * 8 * w2 $ 20,01 * 1 * w3 $ 20,02 * 1 * W4 /(12) = 19.9989

Dari sistem wajaran, anda boleh melihat bahawa rintangan yang diandaikan $20.00 diluluskan oleh hanya membayar purata (wajaran) harga sesaham $19.998 dalam masa rintangan lemah.

Harga purata wajaran menunjukkan sokongan dan tahap rintangan lebih ditakrifkan

Menjana Isyarat

Akhirnya, untuk menjana metrik yang kukuh, Saya dianggap pergerakan peratus saham yang perlu diambil untuk melepasi harga purata wajaran. Sebagai contoh:

Kiri meminta buku (perlawanan yang kuat) : 100*(harga semasa – Harga purata wajaran)/harga semasa = 0.11%

Meminta buku Kanan (rintangan yang lemah) : 100*(harga semasa – Harga purata wajaran)/harga semasa = 0.094%

Peraturan saya ditetapkan supaya jika harga semasa mesti bergerak lebih 0.10% wajaran purata harga bagi buku (untuk nilai tertentu N) maka tahap rintangan yang kuat. Kurang yang 0.10% membuat saya berfikir rintangan yang lemah, dan akan memberi isyarat kepada saya untuk tidak memulakan kedudukan yang singkat.

Filed Under: Menguji konsep anda sejarah, Idea strategi perdagangan Tagged With: Harga purata, Backtest, perintah had, lama, dalam tangan, rintangan, pendek, isyarat, sokongan, Jumlah dagangan

Strategi perdagangan PERCUMA melalui e-mel

Tren

Maaf. Tiada data setakat.

Arkib

  • Peraturan
  • Bagaimana untuk kerja pasaran tukaran mata wang asing?
  • Petunjuk
  • MetaTrader Tips
  • MQL (untuk nerds)
  • NinjaTrader Tips
  • Pilum
  • QB Pro
  • Hentikan kehilangan wang
  • Menguji konsep anda sejarah
  • Idea strategi perdagangan
  • Uncategorized
  • Apa yang sedang berlaku di pasaran semasa?

Terjemahan


Strategi Trading Percuma

Dasar PrivasiRisk Disclosure

Hak cipta © 2023 OneStepRemoved.com, Inc. Hak Cipta Terpelihara.