Muita tinta tem se dedicado a identificar as causas das falhas dos sistemas de comércio mecânicos, especialmente após o fato. Embora possa parecer paradoxal (ou, para alguns comerciantes, simplesmente imbecil), a principal razão por que esses sistemas de negociação não é porque eles confiam muito nas mãos-livres, fogo-e-esqueça natureza do comércio mecânica. Próprios algoritmos não têm a supervisão humana objetiva e intervenção necessária para ajudar os sistemas evoluem na etapa com a mudança de condições de mercado.

Falha de sistemas de negociação Mecânica, ou falha comerciante?

Em vez de lamentar uma falha do sistema de negociação, é mais construtivo para considerar as maneiras pelas quais os comerciantes podem ter o melhor de dois mundos: Ou seja, os comerciantes podem desfrutar dos benefícios de sistemas de negociação mecânica gerenciado pelo algoritmo, como o rápido-fogo execuções automáticas e decisões de negociação sem emoção, enquanto ainda alavancando sua capacidade humana inata para o pensamento objetivo sobre fracasso e sucesso.

O elemento mais importante de qualquer profissional é a capacidade humana de desenvolver. Os comerciantes podem mudar e adaptar seus sistemas de negociação, a fim de continuar a ganhar antes de perdas tornam-se financeiramente ou emocionalmente devastador.

Escolha o tipo certo ea quantidade de dados de mercado para testes

Os comerciantes bem sucedidos usam um sistema de regras repetitivos para colher ganhos de ineficiências de curto prazo no mercado. Para as pequenas, comerciantes independentes na grande mundo de valores mobiliários e derivativos de negociação, onde os spreads são ferozes fina e concorrência, as melhores oportunidades de ganhos vêm de manchar as ineficiências do mercado com base em simples, fácil de quantificar dados, em seguida, tomar medidas o mais rápido possível.

Quando um comerciante desenvolve e opera sistemas de negociação mecânicos baseados em dados históricos, ele ou ela está esperando por ganhos futuros com base na idéia de que as ineficiências de mercado atuais continuarão. Se um comerciante escolhe o conjunto de dados errados ou utiliza os parâmetros errados para qualificar os dados, preciosas oportunidades podem ser perdidas. Ao mesmo tempo, uma vez que a ineficiência detectada em dados históricos não existir, em seguida, o sistema de negociação falhar. As razões pelas quais ele desapareceu não são importantes para o comerciante mecânica. Apenas os resultados importa.

Escolha os conjuntos de dados mais pertinentes ao escolher o conjunto de dados a partir do qual a criar e testar sistemas de negociação mecânicos. E, a fim de testar uma amostra grande o suficiente para confirmar se uma regra de negociação funciona de forma consistente em uma ampla gama de condições de mercado, um comerciante deve usar o período de prática mais longa de dados de teste.

Assim, parece apropriado para construir sistemas de negociação mecânicos baseados em ambos os estabelecidos, bem como o conjunto simples de parâmetros de projeto de mais longa possíveis dados históricos. A robustez é geralmente considerada como a capacidade de suportar vários tipos de condições de mercado. Robustez deve ser inerente a qualquer sistema testado em uma série de dados históricos e regras simples de longa data. Testes prolongados e regras básicas devem refletir a mais ampla variedade de condições do mercado potencial no futuro.

Todos os sistemas de comércio mecânicos eventualmente falhará porque os dados históricos, obviamente, não contém todos os eventos futuros. Qualquer sistema construído em dados históricos, eventualmente, encontrará condições ahistóricas. Visão e intervenção humana impede estratégias automatizadas de correr fora dos trilhos. O pessoal do Cavaleiro Capital saber algo sobre snafus negociação ao vivo.

Simplicidade vence por sua adaptabilidade

Sistemas de negociação mecânicos de sucesso são como viver, organismos respirar. Estratos geológicos do mundo estão cheios de fósseis de organismos que, embora ideal para o sucesso de curto prazo durante os seus próprios períodos históricos, foram muito especializada para a sobrevivência e adaptação a longo prazo. Simples sistemas de negociação algorítmica mecânicas com orientação humana são melhores, porque eles podem sofrer rápido, fácil evolução e adaptação à mudança das condições no ambiente (leia marketplace).

Regras de negociação simples reduzir o impacto potencial de viés de mineração de dados. Viés de mineração de dados é problemática porque pode superestimar o quão bem uma regra histórica será aplicada em condições futuras, especialmente quando os sistemas de comércio mecânicos estão focados em prazos curtos. Sistemas de negociação mecânicos simples e robusto não deve por afetados pelas prazos utilizados para fins de teste. - O número de pontos de teste encontradas dentro de um determinado intervalo de dados históricos ainda deve ser grande o suficiente para provar ou refutar a validade das regras de negociação que está sendo testado. Dito de outra forma, simples, sistemas de negociação mecânicas robustas irá ofuscar viés de mineração de dados.

Se um comerciante usa um sistema com parâmetros de design simples, tais como o Sistema QuantBar, e testa-lo usando o período de tempo histórico mais longo adequado, em seguida, as únicas outras tarefas importantes será o de manter a disciplina de negociação do sistema e monitoramento de seus resultados daqui para frente. Observação permite evolução.

Por outro lado, comerciantes que usam sistemas de negociação mecânicos construídos a partir de um conjunto complexo de vários parâmetros corre o risco de "pré-evolução" seus sistemas em extinção precoce.

Construir um sistema robusto que aproveita o melhor do comércio mecânica, sem cair as suas fraquezas

É importante não confundir a solidez dos sistemas de comércio mecânicos com a sua capacidade de adaptação. Sistemas desenvolvidos com base em uma infinidade de parâmetros levou a conquistar negócios durante períodos históricos - e até mesmo durante os períodos observados atuais - '. Robusto "são freqüentemente descritos como Isso não é uma garantia de que tais sistemas pode ser ajustado com sucesso uma vez que tenham sido comércio passado sua "período de lua de mel.” Que é um período de negociação inicial durante o qual as condições acontecer para coincidir com um certo período histórico sobre o qual o sistema foi baseado.

Simples sistemas de negociação mecânicos são facilmente adaptado às novas condições, mesmo quando as causas da mudança de mercado permanecem obscuros, e sistemas complexos são insuficientes. Quando as condições de mercado mudança, como eles continuamente fazer, os sistemas de negociação que são mais propensos a continuar a ganhar são aqueles que são simples e mais facilmente adaptável às novas condições; um sistema verdadeiramente robusta é aquela que tem longevidade sobretudo.

Simples sistemas de negociação algorítmica mecânicas com orientação humana são melhores, porque eles podem sofrer rápido, fácil evolução e adaptação à mudança das condições no ambiente (leia marketplace).

Infelizmente, depois de experimentar um período inicial de ganhos ao utilizar os sistemas de comércio mecânicos excessivamente complexas, muitos comerciantes cair na armadilha de tentar ajustar os sistemas de volta ao sucesso. O desconhecido mercado, Ainda mudando, condições já pode ter condenado que espécies inteiras de sistemas de negociação mecânicos à extinção. Novamente, simplicidade e capacidade de adaptação às condições de mudança oferecer a melhor esperança para a sobrevivência de qualquer sistema de negociação.

Use uma medida objetiva de distinguir entre o sucesso eo fracasso

Queda mais comum do comerciante é um apego psicológico ao seu sistema de negociação. Quando as falhas do sistema de negociação ocorrer, normalmente é porque os comerciantes adotaram uma subjetiva, em vez de ponto de vista objetivo, especialmente no que diz respeito a parar-as perdas durante comércios particulares.

A natureza humana muitas vezes leva um profissional para desenvolver uma ligação emocional com um sistema particular, especialmente quando o comerciante tem investido uma quantidade significativa de tempo e dinheiro em sistemas de negociação mecânicos com muitas peças complexas que são difíceis de entender. Contudo, É extremamente importante para um comerciante para a etapa fora do sistema, a fim de considerá-lo objetivamente.

Em alguns casos, o profissional se torna delirante sobre o sucesso esperado de um sistema, até mesmo ao ponto de continuar a negociar um sistema obviamente-perder muito mais do que uma análise subjetiva teria permitido. Ou, após um período de vitórias gordas, um comerciante pode tornar-se "casado" com um sistema antigo vencedor do mesmo enquanto sua beleza desaparece sob a pressão de perdas. Pior, um comerciante pode cair na armadilha de escolher seletivamente os períodos de teste ou parâmetros estatísticos para um sistema já perdendo, a fim de manter a falsa esperança para o valor contínuo do sistema.

Um critério objetivo, tais como a utilização de métodos de desvio-padrão para avaliar a probabilidade de falha de corrente, é o único método de vencimento para determinar se os sistemas de comércio mecânicos têm realmente falhou. Através de um olhar objetivo, é fácil para um comerciante para identificar rapidamente falha ou falha potencial em sistemas de comércio mecânicos, e um sistema simples pode ser rápida e facilmente adaptado para criar um sistema de recém-ganhar novamente.

A falha dos sistemas de negociação mecânicos muitas vezes é quantificada com base na comparação entre as perdas atuais, quando medido contra as perdas históricas ou rebaixamentos. Tal análise pode conduzir a um subjectiva, conclusão incorreta. Drawdown máximo é frequentemente utilizado como métrica limiar pelo qual um comerciante vai abandonar um sistema. Sem considerar a maneira pela qual o sistema atingiu esse nível de rebaixamento, ou o período de tempo necessário para atingir o mesmo nível, um comerciante não se deve concluir que o sistema é um perdedor com base apenas na rebaixamento.

Desvio padrão contra o rebaixamento como uma métrica de falha

De fato, o melhor método para evitar descartando um sistema vencedor é usar um padrão de medição objetivo de determinar a distribuição atual ou recente de retorno do sistema obtido, enquanto na verdade negociá-lo. Compare medição contra a distribuição histórica dos retornos calculados a partir de back-testing, enquanto a atribuição de um valor limite fixado de acordo com a certeza de que o atual "perder" a distribuição de sistemas de negociação mecânicos é de fato além do normal, perdas de-ser-esperados, e deve, portanto, ser descartado como falha.

Assim, por exemplo, supor que um trader ignora o nível levantamento atual, que já sinalizou um problema e desencadeou a investigação. Em vez, comparar a atual série de derrotas contra as perdas históricas que teriam ocorrido enquanto a negociação que o sistema durante os períodos de teste históricos. Dependendo de como um comerciante é conservador, ele ou ela pode descobrir que a perda atual ou recente está além, dizer, o 95% nível de certeza implícito por dois desvios-padrão a partir do nível "normal" de perda histórica. Isso certamente seria um sinal estatística forte que o sistema está executando mal, e, portanto, não. Em contraste, um comerciante diferente com maior apetite por risco pode objetivamente decidir que três desvios-padrão da norma (I.E. 99.7%) é o nível de segurança adequada para julgar um sistema de comércio como "fracassada".

O fator mais importante para todos os sistemas de negociação’ sucesso, seja ele manual ou mecânico, é sempre a capacidade de tomada de decisão humana. O valor de bons sistemas de negociação mecânicos é que, como todos os bons máquinas, eles minimizar as fraquezas humanas e capacitar realizações muito além daqueles atingível através de métodos manuais. Ainda, quando bem construído, eles ainda permitir o controle da empresa de acordo com o julgamento do comerciante e permitir que ele ou ela para orientar clara de obstáculos e possíveis falhas.

Apesar de um comerciante pode usar a matemática na forma de um cálculo estatístico de distribuição padrão para avaliar se uma perda é normal e aceitável, de acordo com registros históricos, ele ou ela ainda está contando com o julgamento humano em vez de fazer puramente mecânica, decisões baseadas em matemática baseando-se apenas em algoritmos.

Os comerciantes podem desfrutar do melhor dos dois mundos. O poder de algoritmos e de comércio mecânica minimiza os efeitos da emoção humana e atraso na colocação de pedidos e execução, especialmente no que diz respeito à manutenção da disciplina de stop-loss. Ele ainda usa a avaliação objetiva de desvio-padrão, a fim de manter o controle humano sobre o sistema de comércio.

Esteja preparado para a mudança, e estar preparado para mudar o sistema de comércio

Junto com a objetividade de detectar quando os sistemas de comércio mecânicos mudar de vencedores em perdedores, um comerciante também deve ter a disciplina e visão para evoluir e mudar os sistemas para que eles possam continuar a ganhar durante a novas condições de mercado. Em qualquer ambiente preenchido com mudança, quanto mais simples o sistema, o mais rápido e mais fácil será a sua evolução. Se uma complexa estratégia falhar, pode ser mais fácil de substituir do que para modificá-lo, enquanto alguns dos sistemas mais simples e mais intuitivos, tais como o Sistema QuantBar, são relativamente fáceis de modificar on-the-fly, a fim de adaptar-se às condições de mercado futuro.

Em suma, pode dizer-se sistemas de negociação mecânicos devidamente construídas devem ser simples e adaptável, e testado de acordo com o tipo correcto e a quantidade de dados de modo a que eles vão ser suficientemente robusto para produzir ganhos sob uma ampla variedade de condições do mercado. E, um sistema de vencimento deve ser julgado pela métrica adequada de sucesso. Em vez de simplesmente confiar em regras de negociação algorítmica ou níveis máximos de rebaixamento, qualquer decisão sobre se um sistema falhou deve ser feita de acordo com o julgamento humano do comerciante, e com base em uma avaliação do número de desvios padrão de desempenho atual do sistema, quando medido contra suas perdas histórico-teste. Se os sistemas de comércio mecânicos não estão a realizar, o profissional deverá fazer as mudanças em vez de apego necessárias para um sistema de derrotas.